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Conclusiones clave de ZDNET
- A las IA se les asignaron tareas laborales que ya habían sido realizadas por personas reales.
- Las IA fracasaron estrepitosamente en comparación con los trabajadores humanos.
- Pero la IA se está volviendo más inteligente.
Uno de los muchos temores sobre la IA es que reemplace a las personas en sus puestos de trabajo. Y aunque esos temores no son infundados, pueden ser exagerados, al menos por ahora, según un nuevo estudio.
Índice de trabajo remoto
Para evaluar si la inteligencia synthetic podría completar un proyecto con la misma eficacia que un ser humano, un grupo de Los investigadores dieron a varias IA una serie de proyectos de trabajo para realizar.. Los proyectos, ya realizados por verdaderos trabajadores autónomos remotos, abarcaron el desarrollo de juegos, el diseño de productos, la arquitectura, el análisis de datos y la animación de vídeo.
Más específicamente, las tareas incluyeron desafíos como los siguientes:
- Cree un panel interactivo para explorar datos de el Informe Mundial sobre la Felicidad.
- Cree animaciones en 3D para mostrar las características de un nuevo diseño y estuche de auriculares.
- Cree un vídeo animado en 2D que anuncie las ofertas de una empresa de servicios gratuitos.
- Desarrolle planos arquitectónicos y un modelo 3D para una casa contenedor basado en un diseño PDF existente.
- Construye una versión con temática cervecera del “Juego de sandía“, donde los jugadores fusionan los objetos que caen para alcanzar el elemento de mayor nivel.
- Formatee un documento utilizando las características y ecuaciones proporcionadas para un conferencia IEEE.
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Las tareas realizadas por personas reales, que abarcan varios niveles de dificultad, costaron 10.000 dólares y les llevó más de 100 horas completarlas. Para medir cómo se compara la automatización de la IA con el trabajo remoto realizado por seres humanos, los investigadores establecieron un punto de referencia llamado Índice de trabajo remoto (RLI).
Cómo se desempeñaron los modelos de IA
Como lo describen los investigadores, el propósito del RLI es probar la capacidad de la IA para automatizar cientos de proyectos largos, del mundo actual y económicamente valiosos desde plataformas de trabajo remotas.
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Los modelos de IA utilizados en el estudio fueron Manus, Grok 4, Sonnet 4.5, GPT-5, agente ChatGPT y Gemini 2.5 Professional.
Entonces, ¿cómo se desempeñaron? No muy bien.
“Si bien los sistemas de IA han saturado muchos puntos de referencia existentes, encontramos que los agentes de IA de última generación funcionan cerca del piso en RLI”, revelaron los investigadores. “El modelo de mejor rendimiento logra una tasa de automatización de sólo el 2,5%. Esto demuestra que los sistemas de IA contemporáneos no logran completar la gran mayoría de los proyectos con un nivel de calidad que se aceptaría como trabajo por encargo”.
Manus obtuvo el mejor resultado con una tasa de rendimiento del 2,5%. Grok 4 y Sonnet 4.5 empataron con un 2,1%, GPT-5 fue el siguiente con un 1,7%, seguido por el agente ChatGPT con un 1,3%. Géminis quedó último con un 0,8%.
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Uno de los investigadores, Dan Hendrycks, intervino sobre la prueba y los resultados a través de una publicación en X. Hendrycks reconoció que si bien las IA son inteligentes, todavía no son tan útiles, no con una tasa de automatización common de menos del 3%. Para explicar por qué las IA fallaron en el trabajo, Hendrycks dijo que muchas capacidades de la IA son deficientes. Las IA no aprenden en el trabajo porque no poseen almacenamiento de memoria a largo plazo. Además, las capacidades visuales de una IA son limitadas, una habilidad necesaria para realizar varias de las tareas.
Mejorando constantemente
Todo esto suena como una buena noticia para los trabajadores preocupados por ser reemplazados por la IA. ¿Bien? Bueno, no rompáis vuestros currículums todavía. La prueba incorporó específicamente tareas creativas que requerían habilidades algo avanzadas. Es possible que una IA aborde más fácilmente otros tipos de trabajos y proyectos. Además, la IA será cada vez más inteligente y capaz.
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“Si bien las tasas absolutas de automatización son bajas, nuestro análisis muestra que los modelos están mejorando constantemente y que el progreso en estas tareas complejas es mensurable”, dijeron los investigadores. “Esto proporciona una base común para rastrear la trayectoria de la automatización de la IA, permitiendo a las partes interesadas navegar de manera proactiva sus impactos”.
Sí, es mejor mantener esos currículums actualizados por si acaso.
