Los modelos abiertos de IA de China están en un empate con Occidente: esto es lo que sucederá a continuación

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Conclusiones clave de ZDNET

• Los modelos chinos de IA han alcanzado a los modelos estadounidenses en potencia y rendimiento.
• China está a la cabeza del modelo de apertura.
• Gran parte del mundo puede adoptar la tecnología china disponible gratuitamente.

La startup estadounidense de inteligencia synthetic OpenAI comenzó con una misión de transparencia en IA, misión que abandonó en 2022 cuando la empresa comenzó a ocultar detalles de su tecnología.

En caso de incumplimiento, las empresas e instituciones chinas han tomado la iniciativa.

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“El liderazgo en IA ahora depende no sólo de los sistemas propietarios sino también del alcance, la adopción y la influencia normativa de los modelos abiertos en todo el mundo”, escribió la autora principal Caroline Meinhardt, gerente de investigación de políticas en la Universidad de Stanford. Instituto de IA centrado en el ser humanoHAI, en un informe publicado la semana pasada, “Más allá de DeepSeek: el diverso ecosistema de IA de peso abierto de China y sus implicaciones políticas“.

(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de ZDNET, presentó una demanda en abril de 2025 contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y operar sus sistemas de IA).

“Hoy en día, los modelos de peso abierto fabricados en China son inevitables en el competitivo panorama international de la IA”, dijeron Meinhardt y sus colaboradores.

El informe muestra que los modelos de lenguajes grandes chinos (LLM), como la familia de modelos Qwen de Alibaba, están en un empate estadístico con la gran familia de lenguajes Claude de Anthropic, otra startup estadounidense, y a poca distancia de OpenAI y los mejores modelos de Google.

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En términos más generales, la creciente destreza de Qwen y DeepSeek y otros modelos chinos está alimentando un movimiento de “difusión international”, escribieron los académicos de HAI: Los países de todo el mundo, pero especialmente las naciones del mundo en desarrollo, van a adoptar los modelos chinos como una alternativa económica a intentar construir su propia IA desde cero.

La aceleración se produce cuando el líder anterior en IA de código abierto, Meta Platforms, ha caído en la clasificación de IA y ahora parece estar moviéndose más hacia el enfoque de código cerrado de OpenAI, Google y Anthropic.

Como resultado, “la adopción international generalizada de modelos chinos de peso abierto puede remodelar los patrones globales de acceso y dependencia de la tecnología, y afectar la gobernanza, la seguridad y la competencia de la IA”, según HAI.

Un gran salto tecnológico

El disparo que se escuchó en todo el mundo con el modelo de lenguaje grande R1 de DeepSeek AI a principios de este año, gracias a su bajo costo de desarrollo, ahora se ha convertido en una potencia tecnológica en crecimiento de Alibaba y las empresas emergentes asiáticas, incluidas Moonshot AI con sede en Singapur, creadores de Kimi K2, y Z.ai de China, creadores de GLM, señalaron Meinhardt y su equipo.

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Los laboratorios de inteligencia synthetic de China han trabajado bajo una prohibición de exportación estadounidense que restringe el acceso del país a la tecnología más avanzada de Estados Unidos, como los mejores chips GPU de Nvidia.

Eso ha creado una disciplina que ha llevado a una mayor eficiencia entre los laboratorios chinos, lo que ahora se está traduciendo en un sólido progreso tecnológico.

“Los modelos chinos de peso abierto ahora funcionan a niveles casi de vanguardia en los principales puntos de referencia y tablas de clasificación, que abarcan el razonamiento normal, la codificación y el uso de herramientas”, escribió la autora principal Caroline Meinhardt, gerente de investigación de políticas de HAI, citando datos de el popular sitio LMArena.

Y los 22 principales modelos abiertos chinos son mejores que el modelo “de peso abierto” de OpenAI, GPT-oss, escribieron.

Aunque los puntos de referencia y las calificaciones plantean una serie de problemas, como el posible “juego” de las puntuaciones, los autores señalan que otros índices, como el Epoch Capabilities Index y el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial“muestra que los modelos chinos se están poniendo al día con sus homólogos estadounidenses y de otros países”.

Hay otra medida por la que Qwen y el resto están ganando: sus cargas de código a la plataforma de alojamiento de código HuggingFace.

“En septiembre de 2025, los modelos chinos perfeccionados o derivados representaron el 63% de todos los nuevos modelos perfeccionados o derivados publicados en Hugging Face”, escribieron los autores. “Combinados con historias anecdóticas sobre la adopción, estos datos sugieren una amplia variedad de contextos y geografías donde se han adoptado modelos chinos”.

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También en septiembre, “la familia de modelos Qwen de Alibaba superó [Meta’s] Llama se convertirá en la familia LLM más descargada en Hugging Face”.

Según esas medidas, “los modelos abiertos chinos ahora parecen estar por delante de sus homólogos estadounidenses en lo que respecta a su alcance downstream”, escribieron.

Más apertura desde China

No sólo una mayor competencia técnica sino también una mayor “apertura” están impulsando el ascenso de China.

Lo que constituye un modelo de IA “abierto” puede variar dependiendo de varios factores. Tradicionalmente, Meta y otros sólo ofrecían los “pesos” de sus modelos de IA entrenados, como la familia de modelos Llama de Meta. No revelaron ni publicaron los terabytes de datos de entrenamiento que utilizaron. Estos modelos se consideran modelos de “peso abierto”, pero no verdaderamente de código abierto.

La disponibilidad de datos es importante porque permite a los desarrolladores emplear eficazmente modelos de IA y aumenta la confiabilidad de su producción.

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Si bien la divulgación de datos sigue siendo relativamente rara, señaló HAI, las empresas chinas, después de una desgana inicial, están ofreciendo licencias cada vez más permisivas para sus modelos de peso abierto.

“Qwen3 y DeepSeek R1 son más capaces y se lanzaron con licencias más permisivas (Apache 2.0 y licencia MIT), lo que permite un amplio uso, modificación y redistribución”, escribieron.

Señalaron que el director ejecutivo del motor de búsqueda chino Baidu, que produce la familia de modelos Ernie, estuvo alguna vez “entre las voces más fuertes en China para elogiar las ventajas de los modelos propietarios”, pero desde entonces “dio un giro de 180 grados en junio de 2025” al liberar los pesos.

Una difusión international

Como resultado de su competencia técnica y su mayor apertura, los modelos chinos se están convirtiendo cada vez más en una forma para que los desarrolladores de todo el mundo accedan a código libre y creen modelos eficientes y ajustables para diversos fines.

La “destilación” se refiere al proceso de tomar un modelo de IA existente y utilizarlo para construir un modelo más pequeño y eficiente. Un desarrollador aprovecha eficazmente el gran presupuesto invertido por Alibaba u otro desarrollador destacado al dotar al modelo más pequeño de las capacidades que se entrenaron en el modelo más grande.

Esa destilación está conduciendo ahora a la “difusión” de la IA china, escribieron los autores.

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“La amplia disponibilidad de modelos chinos de IA de alto rendimiento abre nuevas vías para que organizaciones e individuos en partes del mundo con menos recursos computacionales accedan a IA avanzada”, escribieron Meinhardt y su equipo, “dando así forma a la difusión international de la IA y a los patrones de dependencia tecnológica transfronteriza”.

Los autores predicen que la tendencia de difusión se mantendrá porque los beneficios económicos superan los continuos logros de referencia de OpenAI y otros modelos de IA de frontera cerrada.

“Con el rendimiento del modelo convergiendo en la frontera, los adoptantes de la IA con recursos limitados para construir ellos mismos modelos avanzados, especialmente en países de ingresos bajos y medios, pueden priorizar un acceso asequible y confiable para permitir la modernización industrial y otras ganancias de productividad”, escribieron.

Y no se trata sólo del mundo en desarrollo. “Las empresas estadounidenses, desde grandes empresas tecnológicas establecidas hasta algunas de las nuevas empresas de inteligencia synthetic más publicitadas, están adoptando ampliamente modelos chinos de peso abierto”, observaron. “La existencia de modelos chinos de peso abierto en un nivel suficientemente bueno puede disminuir la dependencia de los actores globales de las empresas estadounidenses que proporcionan modelos a través de API”.

Muchas advertencias

Hay numerosas advertencias sobre la creciente preeminencia china. Es posible que los modelos de peso abierto aún no proporcionen suficiente transparencia para aliviar muchas preocupaciones sobre la participación del gobierno chino en su desarrollo.

Si bien los modelos de peso abierto se pueden ejecutar en cualquier computadora con suficiente potencia, muchos usuarios, señaló HAI, “utilizarán las aplicaciones, API y soluciones integradas ofrecidas por DeepSeek, Alibaba y otros”.

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Como resultado, “esto normalmente significa que los datos de los usuarios están bajo el management de estas empresas y pueden viajar físicamente a China, exponiendo potencialmente la información a un acceso authorized o extralegal por parte del gobierno chino o de competidores corporativos”.

Y, enfatizaron, parece que los desarrolladores chinos, como DeepSeek, tienen menos preocupaciones sobre las barreras de seguridad y otros parámetros de “IA responsable”. “Una evaluación realizada por CAISI, el centro de pruebas de inteligencia synthetic del gobierno de EE. UU., encontró que los modelos DeepSeek, en promedio, eran 12 veces más susceptibles a ataques de jailbreak que modelos estadounidenses comparables”, escribieron.

“Otras evaluaciones independientes realizadas por investigadores de seguridad también demuestran que las barreras de seguridad de DeepSeek se pueden sortear fácilmente”.

Esas preocupaciones significan que es un territorio inexplorado para la influencia closing de China. Sin embargo, el informe se alinea con los comentarios de observadores experimentados que ven el ascenso de China y la disminución de las ganancias de los índices de referencia de la IA como una señal de que la preeminencia de las empresas comerciales estadounidenses está disminuyendo.

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Como observó el experto en IA Kai-Fu Lee a principios de este año, los grandes modelos de lenguaje son ahora productos básicos, lo que hace que el modelo de negocio de OpenAI sea weak a la economía de la IA de código abierto como DeepSeek.

En términos más generales, el informe ofrece evidencia convincente de que el papel de China en la IA international persistirá, y que el papel de Occidente en el gobierno de la tecnología puede ser menor en los próximos años que cuando ChatGPT de OpenAI dominaba los titulares.