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Conclusiones clave de ZDNET
- La IA está teniendo un gran impacto en el mercado laboral de TI.
- Los profesionales con mentalidad profesional necesitan innumerables capacidades.
- Acérquese al negocio, sea versatile y mantenga la curiosidad.
Es un momento difícil para ser joven en el mercado laboral. Una investigación de la Universidad de Stanford sugiere que los trabajadores de entre 22 y 25 años están experimentando las caídas más pronunciadas en el empleo, especialmente en los campos más expuestos a la automatización habilitada por la IA.
Los trabajos de ingeniería de software program para trabajadores de entre 22 y 25 años disminuyeron casi un 20% en 2025 en comparación con su pico en 2022. Para los profesionales de TI que esperan encontrar trabajo y luego ascender en la carrera profesional, el auge de la IA trae nuevos obstáculos para el éxito profesional a largo plazo.
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Entonces, ¿cómo pueden destacarse los profesionales de TI de próxima generación? Aquí, cinco líderes empresariales describen cómo se pueden desarrollar habilidades críticas para la period de la IA.
1. Refuerza tus habilidades de traducción
Dominic Redmond, CIO del grupo en la firma de contratación PageGroup, dijo que los profesionales exitosos pueden responder preguntas clave sobre la implementación de la IA.
“¿Cómo se puede generar valor a través de esta tecnología? ¿La implementación significa que es necesario analizar sus procesos y modelo de negocio? ¿Cuánto costará la IA? ¿Qué beneficios creará? ¿Cómo puede asegurarse de que está tomando las decisiones correctas?”
Redmond dijo a ZDNET que la buena noticia es que muchos profesionales ya consideran esas preguntas. Sin embargo, la diferencia ahora es la velocidad del cambio en la period de la IA.
“La capacidad de realizar evaluaciones a medida que la tecnología crece rápidamente es donde los profesionales deben educarse y hacerlo de una manera que permita a sus organizaciones llegar a los juicios correctos”, dijo.
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Redmond sugirió que la capacidad de trabajar entre negocios y tecnología será una habilidad essential para gestionar la velocidad de la transformación, tanto dentro como fuera del departamento de TI.
“Entonces, sus analistas de negocios podrían convertirse en analistas de sistemas de negocios; tendrán un poco de especialista en tecnología y un poco de analista de negocios”, dijo.
“Las personas ajenas a la tecnología también necesitarán educarse sobre IA, datos y cambios, y algunos ya lo hacen. Esa habilidad de traducción es algo de lo que escucho mucho en términos de lo que es necesario”.
2. Cree capacidades combinadas
Fausto Fleites, vicepresidente de inteligencia de datos del especialista en jardinería ScottsMiracle-Gro, dijo que el conocimiento de los datos sin duda será útil durante los próximos años. Sin embargo, no es la única habilidad que diferenciará a los mejores del resto.
“El continuo aumento de la IA pondrá de relieve otras cualidades”, afirmó. “He visto profesionales con nivel de doctorado que son buenos en matemáticas, pero no tienen una mentalidad empresarial. Fracasarán en el futuro si no tienen esas otras cualidades que se necesitan, porque mucho de lo que hacen va a ser automatizado de todos modos”.
En lugar de tener habilidades excepcionales en un solo dominio, como ciencia de datos o ingeniería de software program, Fleites sugirió que los profesionales de primer nivel contarán con capacidades combinadas: “Creo que el futuro se trata de alguien que pueda desempeñar ambos roles”.
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Le dijo a ZDNET que su equipo en Scotts ha tenido éxito porque hablan con la empresa y repensan cómo las personas toman decisiones utilizando la IA.
“Cuando vamos a una propuesta y se lo explicamos a alguien en el negocio, no lo hacemos en términos de tecnología. Le explicamos cómo esta información ayudará a que el negocio funcione de manera diferente y más eficiente, y ellos ven su valor”, dijo.
“En los diferentes niveles de la empresa, es necesario contar con personas que entiendan la tecnología y el negocio. Creo que, sin el lado comercial, sus habilidades con los datos no serán tan útiles”.
3. Perfecciona tu pensamiento crítico
Diana Schildhouse, directora de datos y análisis de Colgate-Palmolive, dijo que los profesionales pueden destacarse perfeccionando sus habilidades de pensamiento crítico.
“A medida que construimos todas estas nuevas herramientas habilitadas para IA que hacen las cosas más rápidas y el acceso a la información es más fácil, lo que busco, cuando pienso en contratar, es ese aspecto de pensamiento crítico, comprensión y aplicación del contexto empresarial a lo que estás viendo”, dijo.
“Con cualquiera de las herramientas o aplicaciones que estamos creando, el éxito no se trata sólo de responder y luego los equipos salir corriendo y ejecutar. Hay consideraciones comerciales que deben tenerse en cuenta como parte del proceso de toma de decisiones”.
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Schildhouse dijo a ZDNET que habrá una gran demanda de profesionales que puedan analizar cómo la información basada en IA podría afectar las actividades comerciales.
“Para mí, el pensamiento crítico es una habilidad muy importante, y creo que lo será aún más en el futuro, a medida que la IA haga disponible tanta información con tanta rapidez”, afirmó.
“Es muy importante poder pensar en esa información y asegurarse de que la está aplicando de la manera correcta en su propio negocio o en lo que está trabajando”.
4. Desarrollar un sentido de curiosidad.
Schildhouse dijo que la curiosidad también es una capacidad importante para los profesionales que quieren destacarse del resto.
“Esa voluntad de seguir aprendiendo y explorar lo que hay ahí fuera, y cómo podría aplicarse a nosotros y generar algún impacto, es muy importante”, afirmó.
Colgate-Palmolive está considerando cómo se puede aplicar la IA a una variedad de áreas, incluido el análisis de gestión del crecimiento de los ingresos, que cubre precios y promociones comerciales, e innovación de productos.
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Schildhouse dijo que está claro que el ritmo del desarrollo habilitado por la IA, ya sea a través del aprendizaje automático, la IA genética o servicios de agentes, seguirá acelerándose. Los profesionales deberán adaptarse a esta evolución constante.
“A veces se trata de estar dispuesto y ser capaz de desaprender y volver a aprender a medida que las cosas cambian a nuestro alrededor. El espacio se está moviendo muy rápidamente: los dominios en los que nos enfocamos, el panorama de los medios, lo que está sucediendo con el comercio digital y electrónico; todo está cambiando rápidamente”, dijo.
“Dentro de nuestro equipo, me concentro en la curiosidad, en estar dispuesto a aprender y en pensar en cómo la tecnología puede impactarnos, porque el mundo que nos rodea se mueve a un ritmo más rápido que nunca”.
5. Adopte un enfoque versatile
Richard Corbridge, CIO del especialista inmobiliario Segro, dijo que uno de los factores más importantes que deben considerar los profesionales de la próxima generación es la evolución constante de las habilidades en demanda.
“Los graduados necesitan saber cómo aprender sobre la marcha”, dijo. “Las habilidades con las que comienzan su educación no serán las mismas que desplegarán en sus primeros empleos”.
Corbridge dijo a ZDNET que esta realidad versatile también impone un requisito a los jefes. “Como líderes, debemos encontrar formas creativas de apoyar la evolución de las habilidades en el trabajo”, afirmó.
“En lugar de una estrategia de eliminar y reemplazar, debemos proporcionar mecanismos para hacer evolucionar a las personas que nos rodean, entusiasmarlas acerca del futuro y generar el conocimiento y las experiencias corporativas e industriales, así como las nuevas habilidades que necesitamos”.
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Corbridge advirtió que, en muchos casos, la IA genética aún no ha tenido el nivel de impacto en la eficiencia que justifique la inversión.
Un ahorro de productividad diario de 30 minutos gracias a herramientas como Copilot, por ejemplo, podría facilitar un poco el trabajo, pero no tendrá un impacto transformador en el negocio.
Los jefes y sus empleados deben considerar cómo produce un impacto la unión del ingenio humano y la capacidad tecnológica.
“La IA es tan buena como la información que le brindamos”, afirmó Corbridge. “Las organizaciones más exitosas proporcionarán la mejor información a la IA que le permita ser eficaz”.
