Olvídese del director de IA: por qué su empresa necesita a este “mago”

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Conclusiones clave de ZDNET

• Si bien muchas empresas designan CAIO, otras no están tan seguras.
• El especialista en seguros Howden tiene un director de productividad de IA.
• Este experto garantiza la colaboración y la explotación eficaz de los activos.

Existe mucho debate sobre quién debería ser responsable de garantizar que la empresa aproveche al máximo la IA generativa. Algunos expertos sugieren que el CIO debería supervisar esta función essential, mientras que otros creen que la responsabilidad debería recaer en un director de datos.

Más allá de estos roles existentes, otros expertos defienden al director de IA (CAIO), un recién llegado a la alta dirección que supervisa consideraciones clave, incluida la gobernanza, la seguridad y la identificación de posibles casos de uso.

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ZDNET informó el año pasado que el 60% de las empresas ya cuentan con una CAIO y otro 26% planea concertar una cita este año.

Los expertos sostienen que el ascenso de la CAIO ilustra el importante papel de la IA en los negocios modernos. Sin embargo, no todo el mundo cree que una CAIO dedicada sea necesariamente la mejor solución a los desafíos asociados con la implementación de la IA.

El año pasado, Kirsty Roth, directora de operaciones y tecnología de Thomson Reuters, me dijo que su organización no tiene una CAIO. “No, no somos grandes en ese tipo de cosas”, dijo, sugiriendo que el papel inherente de la IA en los procesos de su empresa significaba que todo el private debía considerar la tecnología emergente en lugar de verla de forma aislada.

Sin embargo, lo más importante es que Roth también reconoció que la importancia cada vez mayor de la IA para las operaciones comerciales significa que alguien de alto nivel debe garantizar que las demandas de tecnología emergente se gestionen de manera efectiva: “Supongo que si no tienes a nadie desempeñando esos roles, entonces probablemente necesites pensar en quiénes tienes o cómo aumentar a tus gerentes existentes”.

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Ese sentimiento resonó en Barry Panayi, director de datos del grupo en la firma de seguros Howden, quien le dijo a ZDNET que su compañía ha creado un rol dedicado para un director de productividad de IA, un especialista que se ubica entre la organización de datos de Panayi y el departamento de TI, creando una sólida interfaz de colaboración con el resto del negocio.

Entonces, ¿qué hace este especialista? Aquí hay tres razones por las que su empresa necesita un director de productividad de IA.

1. Conectando todo

Muchas personas de otras unidades de negocio están confundidas acerca de las diferentes funciones de los equipos de tecnología y datos. Cuando Panayi se unió a Howden en agosto del año pasado, decidió evitar ese problema en el paso.

“El CTO y yo nos sentamos uno al lado del otro, y dijimos desde el principio, establezcamos una línea clara sobre esto, porque si no estamos de acuerdo, no será fácil. Y ambos pensamos lo mismo”, dijo, refiriéndose a su solución a este desafío intratable.

“Si estás comprando una herramienta y la gente simplemente la está usando, entonces la tecnología debería poseerla y ejecutarla, porque necesita estar en sus plataformas y estar conectada correctamente”, dijo.

“Hay una parte en nuestro lado de datos, que es la construcción de modelos personalizados, como para el aprendizaje automático. Y luego hay una parte en el medio, donde se hacen ambas cosas, por lo que se puede usar la API ChatGPT para realizar el procesamiento LLM para algo, y luego escribiremos el código encima”.

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Panayi se refirió a esta división entre TI y datos como “una decisión de construir versus comprar, con un punto en el medio”. Esa franja es el punto de encuentro donde el director de productividad de IA juega un papel essential.

“Creo que las empresas se están perdiendo un truco si no tienen a alguien que se asegure de que la gente esté usando cosas como Copilot y demás. Estas herramientas son lo suficientemente nuevas como para que necesitemos gente que ayude con su adopción”, afirmó.

“Y por el momento, no creo que podamos asumir que la narrativa es correcta de que las personas que usan IA en casa para ayudarles a reservar vacaciones es lo mismo que puede ayudarles a ser más productivos en el trabajo”.

2. Garantizar la explotación de los activos

Panayi dijo que el papel del director de productividad de IA de Howden es garantizar que todos en la empresa utilicen eficazmente los servicios de IA de generación empresarial.

“Lo veo como una forma de aprovechar la tecnología y las herramientas. Su preocupación inmediata es asegurarse de que nuestra empresa esté haciendo todo lo posible para utilizar las herramientas por las que estamos pagando, y Copilot, ChatGPT y Anthropic son nuestras tres principales licencias empresariales”, dijo.

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“Nos damos cuenta de que, en este momento, Copilot es fantástico si estás en Workplace y necesitas IA para resumir las cosas. Luego tienes a Claude, que, si eres ingeniero o estás en finanzas, puede brindarte información detallada. Y luego está ChatGPT, que es tu tipo de cerebro a contratar”.

La empresa utiliza otras herramientas y modelos para proyectos específicos. Panayi describió la supervisión del uso eficaz de estas soluciones puntuales y de nivel empresarial como un trabajo y medio, dado que Howden emplea a más de 20.000 personas en 55 países.

“Es como si fuera un mago, mostrando a las personas que tienen que lidiar con miles de páginas de cosas cómo obtener rápidamente las respuestas que necesitan”, dijo, describiendo cómo el director de productividad destaca los beneficios de la IA de generación para los corredores de la empresa.

“Estas personas no están todo el día frente a la computadora. Están en el mercado, hablando y tomando decisiones”.

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Panayi dijo que la explotación eficaz de la tecnología emergente requiere un enfoque matizado, que el director de productividad de IA proporciona al describir cómo se puede utilizar la IA de forma segura y eficaz.

“Tiene muchos ejemplos de personas que dicen cosas como que una tarea que les tomó una semana ahora se puede hacer en 20 minutos, con un agente que dirige la operación todos los lunes”, dijo.

3. Centrarse en la ventaja competitiva

El director de productividad de IA colabora con el equipo de TI de Howden para garantizar que los empleados comprendan qué herramientas están listas y disponibles para las tareas laborales.

“Hacer que todos utilicen estas herramientas no es una cuestión de datos; es una cuestión de tecnología. Ese enfoque elimina una gran cantidad de demanda del equipo de datos, porque afortunadamente, gestionar la demanda de IA de generación no está en mi plato”, dijo.

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“No estoy impulsando Copilot y otros modelos; esa es una decisión sobre herramientas de TI, lo cual creo que suena obvio cuando lo dices. Pero he visto a muchos equipos de datos ahogarse porque están tratando de administrar el uso de Copilot por parte de la organización”.

Panayi dijo que la capacidad del director de productividad de IA para que todos utilicen herramientas de IA de nivel empresarial significa que su equipo de datos puede trabajar en proyectos que produzcan el máximo rendimiento por la inversión de la empresa.

“Todo ese esfuerzo de la IA de generación es grandioso y poderoso, y crea mucha productividad, pero me concentro más en el lado del aprendizaje automático de la IA, porque creo que allí hay un poder increíble”, dijo.

En una época en la que muchas organizaciones y empleados tienen acceso a modelos y agentes similares disponibles en el mercado, Panayi dijo que su ventaja competitiva proviene de la explotación de datos y modelos patentados.

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“Estamos evaluando el riesgo, el impacto potencial y decidiendo cuál debería ser el precio de nuestros productos”, dijo.

“Ese es un juego de ciencia de números, para que podamos brindarle a los corredores escenarios para aplicar sus conocimientos. Se trata de sobrecargar a los corredores o suscriptores con nuevos conocimientos e concepts, y luego construirán el producto”.