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Conclusiones clave de ZDNET
- A pesar de la adopción masiva de la IA, la confianza de los trabajadores en la tecnología cayó.
- Un issue podría ser la falta de formación.
- Las empresas buscan formas de mitigar la frustración.
Por cada proceso o flujo de trabajo en el que la IA ahorra tiempo y aumenta la eficiencia, hay media docena que hacen que el equipo de Tabby Farrar sienta que la tecnología es inútil.
Farrar es jefe de búsqueda en la agencia de diseño net y search engine optimization Candour, con sede en el Reino Unido. El advertising digital, como casi cualquier otra industria, está debatiendo acaloradamente el tema de la IA. Y aunque su equipo está interesado en aprovechar los beneficios de trabajar más rápido y más eficientemente, y de recuperar el tiempo que de otro modo se dedica a tareas menos interesantes, no siempre funciona de esa manera.
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La IA puede generar imágenes de estilos de vida de productos para clientes que no tienen ninguna, pero alucina o pasa por alto puntos clave al crear resúmenes ejecutivos de datos. Refinar un mensaje para ayudar a asignar categorías a conjuntos de datos podría llevar tanto tiempo que Farrar bien podría haber hecho el trabajo manualmente.
“Como gerente, estoy tratando de que el equipo se involucre más en la IA, porque es el futuro de muchas industrias”, dijo Farrar. Por otro lado, “hay tanta gente que cube: ‘He perdido dos horas de mi día intentando que esto funcione'”.
Farrar y su equipo no son los únicos que navegan por la brecha entre lo que la IA promete y lo que realmente puede hacer, y quizás, mientras tanto, pierden la fe.
La ansiedad de los trabajadores causará problemas reales
Un estudio de enero de la firma de soluciones laborales ManpowerGroup encontró que, por primera vez en tres años, La confianza de los trabajadores en la IA disminuyócayendo un 18% mientras que la adopción creció un 13% año tras año. La divergencia en esas cifras puede no sólo indicar que la fase de luna de miel con la IA ha terminado, sino que también puede servir como una llamada de atención para las organizaciones sobre cómo implementan las herramientas de IA en el lugar de trabajo.
“No se puede tener una fuerza laboral intimidada y ser completamente productivo. Esa ansiedad causará problemas reales”, dijo Mara Stefan, vicepresidenta de conocimientos globales de ManpowerGroup.
Otros estudios pintan retratos similares de desconexión. Un informe de EY de noviembre encontró que si bien 9 de cada 10 empleados utilizan IA en el trabajosólo el 28% de las organizaciones pueden traducir eso en “resultados de alto valor”.
“Nuestra investigación muestra por qué: los empleados pueden estar ahorrando algunas horas aquí y allá, pero nada que cambie fundamentalmente cómo se realiza el trabajo o cómo se desempeña el negocio”, cube el informe.
Para algunos, tratar de evitar esta erosión de la confianza de los trabajadores es un trabajo a tiempo parcial.
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Randall Tinfow, director ejecutivo de REACHUM, una plataforma de aprendizaje basada en inteligencia synthetic con sede en Scranton, Pensilvania, estima que dedica alrededor de 20 horas de su semana laboral de 70 horas a examinar las herramientas y socios de inteligencia synthetic, para no soltarlos indiscriminadamente contra sus empleados.
Si bien plataformas como Claude Code están ahorrando mucho tiempo a los desarrolladores de software program de REACHUM, no todo es tan efectivo. Tinfow ve una disparidad entre cómo se comercializan algunas herramientas de IA y lo que realmente pueden hacer.
Incluso trabajando en una empresa basada en IA, el equipo de Tinfow se ha topado con problemas con tareas como la generación de texto en imágenes, donde ciertas herramientas de IA simplemente no funcionaban.
“Hay mucho ruido y no quiero que nuestro equipo se distraiga con eso, así que soy yo quien echa un vistazo a algo, determine si es razonable o basura y luego se lo da al equipo para que trabaje con él”, dijo Tinfow.
Impulsar la confianza
Esa desalineación de las expectativas y la realidad podría ser una razón clave para la caída de la confianza, dijo Kristin Ginn, fundadora de trnsfrmAItn, una organización que trabaja con empresas en la adopción de la IA, centrándose en la fuerza laboral humana involucrada.
Las demostraciones de advertising hacen que todo parezca fácil, pero los líderes empresariales deben asegurarse de que los trabajadores comprendan el proceso de prueba y error y el refinamiento que les espera.
También hay un elemento psicológico en juego. El estudio de ManpowerGroup encontró que el 89% de los encuestados se sienten cómodos en su puesto precise. Para muchos, han hecho su trabajo de una manera durante mucho tiempo.
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“Si ahora estás empezando a ver cómo puedes usar la IA para la misma tarea, de repente tienes que poner mucho más esfuerzo psychological para tratar de descubrir cómo hacer esto de una manera completamente diferente”, dijo Ginn, “esa pérdida de la rutina, la confianza en cómo lo estoy haciendo, eso también puede regresar a la naturaleza humana para evitar el cambio”.
Además, Stefan habló del papel que desempeña una formación adecuada para mantener la confianza. Más de la mitad de los encuestados (56%) informaron que no habían recibido capacitación reciente ni acceso a tutoría (57%).
“Las organizaciones y empresas que descubran cómo abordar esto, cómo hacer que los empleados se sientan mejor con el uso de la tecnología, la capacitación y el contexto… esas son las organizaciones que más se beneficiarán”, dijo Stefan.
buscando gemas
De vuelta en la agencia de advertising digital Candour, Farrar dijo que la compañía tiene una variedad de tácticas para ayudar a equilibrar la búsqueda de innovación con los desafíos diarios de una tecnología que todavía tiene un camino por recorrer.
Sinceridad dedica tiempo adicional para tener en cuenta el hecho de que todos están aprendiendo, encuadra los experimentos como “probar y aprender” para mitigar el estrés y ha designado un “campeón” para mantenerse al tanto de los avances en IA. El director de advertising de la agencia ha dirigido sesiones de formación y Farrar también realiza controles periódicos con su equipo. Ella también es abierta con ellos acerca de sentirse frustrada a veces.
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Y algunos esfuerzos han resultado fructíferos, como la creación de una Gemini Gem capacitada en pautas de marca y tono de voz que puede generar citas que un cliente puede luego modificar y aprobar para su uso en los medios. El liderazgo en innovación de Candour es la creación de herramientas que satisfarán más específicamente las necesidades de la empresa utilizando API de empresas como OpenAI. Farrar describió lo rápido que cambió su actitud hacia las imágenes de IA después del lanzamiento de Nano Banana de Google, para mejor.
Aún así, queda un largo camino por recorrer.
“Si voy a dejar parte de mi trabajo para dedicarlo a estas herramientas”, dijo Farrar, “quiero poder confiar en que hará un trabajo tan bueno como el que yo haría”.
