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Conclusiones clave de ZDNET
- Lenovo y Motorola lanzan Qira.
- Qira funciona perfectamente en todos tus dispositivos.
- Se infunde un nuevo pin de IA con Qira.
Si bien Lenovo y Motorola causaron sensación en CES con sus últimos lanzamientos de {hardware}, incluido el muy esperado Motorola Razr Fold, las compañías también hicieron un anuncio emocionante en el ámbito de la inteligencia synthetic.
Lenovo Qira es un asistente de inteligencia synthetic que funciona en todo el vasto ecosistema de dispositivos Lenovo y Motorola, incluidos teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles, PC, tabletas y más. El asistente va un paso más allá de los chatbots tradicionales, como ChatGPT, al realizar tareas reales entre dispositivos y aplicaciones, incluida la transferencia de archivos entre dispositivos, tanto en línea como fuera de línea.
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“Lenovo Qira no es otro asistente, es una nueva forma en que la inteligencia aparece en sus dispositivos”, dijo Dan Dery, vicepresidente de ecosistema de IA en el grupo de dispositivos inteligentes de Lenovo. “Nuestro objetivo es hacer que la IA se sienta menos como una herramienta que uno utiliza y más como una inteligencia que trabaja con usted, de forma continua y pure”.
Motorola también presentó un dispositivo portátil con IA que incorporará Qira. Aunque es una prueba de concepto, obtuve una demostración y parece realmente prometedora.
Un sistema de inteligencia ambiental
Qira se describe como un sistema de inteligencia ambiental private, lo que significa que tiene en cuenta el contexto y está disponible en múltiples dispositivos. Qira construye lo que Lenovo llama una base de conocimientos fusionada, que combina interacciones, documentos y recuerdos seleccionados por el usuario de todos los dispositivos para crear una experiencia personalizada y desarrollar un “modelo vivo del mundo del usuario”.
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Esto debería ayudar a que la experiencia sea intuitiva para los usuarios al eliminar el cambio de contexto y requerir información básica mínima para completar las tareas. Algunos usos sugeridos incluyen Subsequent Transfer, que ofrece sugerencias contextuales adaptadas a su tarea precise, y Catch Me Up, que proporciona a los usuarios resúmenes de lo que sucedió mientras estaban fuera.
Lenovo dijo que la privacidad y el consentimiento del usuario son el núcleo del asistente, con una arquitectura híbrida que prioriza el procesamiento en el dispositivo y mantiene los datos personales locales. En los casos en los que es necesario enviar información a la nube, Lenovo afirma que utiliza servicios de nube seguros con sólidas salvaguardias.
Primero se implementará para dispositivos Lenovo seleccionados en el primer trimestre de 2026 y luego se expandirá a los teléfonos inteligentes Motorola compatibles. En los dispositivos Lenovo, la experiencia aparecerá como Lenovo Qira, mientras que en los dispositivos Motorola se mostrará como Motorola Qira.
Proyecto maxwell
Si bien los pines de IA se han intentado antes y han fracasado notoriamente, los 312 Labs de Motorola han creado el Proyecto Maxwell para adoptar un enfoque diferente. Motorola lo describe como una “Prueba de concepto complementaria de inteligencia synthetic”.
El pin usa Motorola Qira para ayudar con las tareas diarias cuando no desea usar su teléfono. Tiene una cámara, por lo que Qira tiene el contexto de lo que estás mirando para brindarte asistencia. El pin en sí tiene una parte posterior magnética, que también tiene una cadena adjunta para usar como collar.
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En la demostración, se utilizó el Proyecto Maxwell para ayudar con diversas tareas, incluida la obtención de direcciones, el pedido de un Uber y el envío de un mensaje de texto. En cada uno de estos casos, el usuario no tuvo que sacar su teléfono; más bien, simplemente hablaron directamente con el PIN. Luego, el pin llevó a cabo las tareas de punta a punta. Si bien esto puede parecer como cualquier otro asistente de IA, la clave está en comprender cómo logró la tarea.
Si bien no es necesario mirar el teléfono para realizar las tareas, si así lo desea, puede ver cómo Qira razona cada paso del proceso para completar la tarea a fondo. En el ejemplo de Uber, abrió la aplicación Uber, ingresó la ubicación solicitada, seleccionó el método de pago y envió la solicitud completa de un vehículo.
Si bien es mucho más easy, el ejemplo de envío de texto fue comparable. Quira abrió la aplicación, seleccionó el contacto correcto, ingresó el texto en el campo y luego lo envió. Este tipo de asistencia de agente, empaquetada en un formato liviano y conveniente, podría ser un compañero útil durante el día.
