Quadric aprovecha el cambio de la IA en la nube a la inferencia en el dispositivo, y está dando sus frutos

Las empresas y los gobiernos están buscando herramientas para ejecutar la IA localmente con el fin de reducir los costos de infraestructura de la nube y desarrollar una capacidad soberana. cuadricouna startup de chip IP fundada por veteranos de la temprana empresa minera de bitcoins 21E6, está tratando de impulsar ese cambio, escalando más allá de la automoción hacia computadoras portátiles y dispositivos industriales, con su tecnología de inferencia en el dispositivo.

Esa expansión ya está dando sus frutos.

Quadric registró entre 15 y 20 millones de dólares en ingresos por licencias en 2025, frente a alrededor de 4 millones de dólares en 2024, dijo a TechCrunch el director ejecutivo Veerbhan Kheterpal (en la foto de arriba, centro). La compañía, que tiene su sede en San Francisco y una oficina en Pune, India, apunta a recaudar hasta 35 millones de dólares este año mientras construye un negocio de inteligencia synthetic en dispositivos impulsado por regalías. Ese crecimiento ha impulsado a la compañía, que ahora tiene una valoración posterior al dinero de entre 270 y 300 millones de dólares, frente a los alrededor de 100 millones de dólares de su Serie B de 2022, dijo Kheterpal.

También ha ayudado a atraer inversores a la empresa. cuadrico anunciado la semana pasada, una ronda Serie C de 30 millones de dólares liderada por ACCELERATE Fund, gestionada por BEENEXT Capital Administration, eleva su financiación complete a 72 millones de dólares. El aumento se produce cuando los inversores y fabricantes de chips buscan formas de impulsar más cargas de trabajo de IA desde la infraestructura centralizada de la nube a dispositivos y servidores locales, dijo Kheterpal a TechCrunch.

De la automoción a todo

Quadric comenzó en la automoción, donde la IA en el dispositivo puede impulsar funciones en tiempo actual como la asistencia al conductor. Kheterpal dijo que la difusión de modelos basados ​​en transformadores en 2023 impulsó la inferencia en “todo”, creando una fuerte inflexión empresarial en los últimos 18 meses a medida que más empresas intentan ejecutar la IA localmente en lugar de depender de la nube.

“Nvidia es una plataforma sólida para la IA de centros de datos”, dijo Kheterpal. “Estábamos buscando construir una infraestructura programable o comparable a CUDA para la IA en el dispositivo”.

A diferencia de Nvidia, Quadric no fabrica chips por sí mismo. En cambio, otorga licencias de procesadores de IA programables, que Kheterpal describió como un “modelo” que los clientes pueden integrar en su propio silicio, junto con una pila de software program y una cadena de herramientas para ejecutar modelos, incluidos visión y voz, en el dispositivo.

Los clientes de la startup abarcan impresoras, automóviles y computadoras portátiles con inteligencia synthetic, incluidos Kyocera y el proveedor de automóviles japonés Denso, que fabrica chips para vehículos Toyota. Se espera que los primeros productos basados ​​en la tecnología de Quadric se envíen este año, comenzando con las computadoras portátiles, dijo Kheterpal a TechCrunch.

No obstante, Quadric ahora está mirando más allá de los despliegues comerciales tradicionales y hacia mercados que exploran estrategias de “IA soberana” para reducir la dependencia de la infraestructura con sede en Estados Unidos, dijo Kheterpal. La startup está explorando clientes en India y Malasia, añadió, y cuenta con el director ejecutivo de Moglix, Rahul Garg, como un inversor estratégico que ayuda a dar forma a su enfoque “soberano” en India. Quadric emplea a casi 70 personas en todo el mundo, incluidas unas 40 en EE. UU. y unas 10 en India.

El impulso está siendo impulsado por el costo creciente de la infraestructura de IA centralizada y la dificultad que enfrentan muchos países para construir centros de datos a hiperescala, dijo Kheterpal, lo que genera más interés en configuraciones de “IA distribuida” donde la inferencia se ejecuta en computadoras portátiles o pequeños servidores locales dentro de las oficinas en lugar de depender de servicios basados ​​en la nube para cada consulta.

El Foro Económico Mundial puntiagudo a este cambio en un artículo reciente, a medida que la inferencia de IA se acerca a los usuarios y se aleja de las arquitecturas puramente centralizadas. De manera comparable, EY dicho en un informe de noviembre se afirma que el enfoque de IA soberana ha ganado fuerza a medida que los formuladores de políticas y los grupos industriales presionan por capacidades nacionales de IA que abarquen computación, modelos y datos, en lugar de depender completamente de la infraestructura extranjera.

Para los fabricantes de chips, el desafío es que los modelos de IA están evolucionando más rápido que los ciclos de diseño de {hardware}, dijo Kheterpal. Sostuvo que los clientes necesitan un procesador IP programable que pueda seguir el ritmo a través de actualizaciones de software program en lugar de requerir costosos rediseños cada vez que las arquitecturas cambian de modelos anteriores centrados en la visión a los sistemas actuales basados ​​en transformadores.

Quadric se presenta como una alternativa a los proveedores de chips como Qualcomm, que normalmente utiliza su tecnología de inteligencia synthetic dentro de sus propios procesadores, así como a los proveedores de IP como Synopsys y Cadence, que venden bloques de motores de procesamiento neuronal. Kheterpal dijo que el enfoque de Qualcomm puede encerrar a los clientes en su propio silicio, mientras que los proveedores de IP tradicionales ofrecen bloques de motor que muchos clientes encuentran difíciles de programar.

El enfoque programable de Quadric permite a los clientes admitir nuevos modelos de IA a través de actualizaciones de software program en lugar de rediseñar el {hardware}, lo que brinda una ventaja en una industria donde el desarrollo de chips puede llevar años, mientras que Las arquitecturas de modelos cambian en cuestión de meses. hoy en día.

Aún así, Quadric aún se encuentra en una etapa temprana de su desarrollo, con un puñado de clientes firmados hasta el momento y gran parte de su ventaja a largo plazo depende de convertir los acuerdos de licencia actuales en envíos de alto volumen y regalías recurrentes.