Los automóviles modernos ya están equipados con varias cámaras y sensores que monitorean a otros vehículos, ciclistas y peatones para minimizar o prevenir colisiones con ellos, y cada vez más tecnología de ese tipo está llegando rápidamente, especialmente con los taxis autónomos. Pero, ¿qué pasaría si la tecnología existente pudiera detectar baches o incluso marcas de carril y señalización deficientes? Honda se enteró.
Con un extenso centro de fabricación y desarrollo en Ohio, Honda se asoció con la división DriveOhio del Departamento de Transporte de Ohio para un estudio de dos años que evaluó si los datos generados por vehículos serían efectivos para informar a la agencia de transporte sobre carreteras que necesitan reparación o señalización e indicaciones deficientes. El programa piloto de dos años, también en asociación con la Universidad de Cincinnati, Parsons Company e i-Probe Inc, involucró a trabajadores del DOT de Ohio que conducían Hondas equipadas con varias cámaras y Lidar para cubrir aproximadamente 3,000 millas de carreteras en el estado.
Honda puso en marcha un prototipo Sistema proactivo de mantenimiento de carreteras en 2021con ese programa establecido para detectar problemas que incluyen mala calidad de las carreteras para cualquier tipo de vehículo, barandillas o barreras viales dañadas, desniveles empinados o en deterioro, e incluso franjas viales insuficientes o faltantes y señalización dañada o desgastada.
“Los sensores de los vehículos de producción están diseñados principalmente para la conducción y la seguridad, no para el monitoreo de activos, pero su capacidad para recopilar datos continuamente durante la conducción diaria crea un valor único a escala”, dijo el jueves Daisuke Oshima, presidente y director ejecutivo de i-Probe, en un comunicado. “Para desbloquear ese valor se requieren análisis diseñados específicamente para tener en cuenta estas características, y este proyecto muestra cómo los datos de los sensores de los vehículos pueden complementar los programas de inspección existentes y respaldar una gestión de activos más proactiva”.
Los empleados humanos verificaron lo que las cámaras captaron e informaron al departamento de transporte utilizando la tecnología de Parsons y i-Robotic verificó los datos y críticas más subjetivas sobre la irregularidad de la carretera y la calidad de las marcas y señales de los carriles. Al last, el programa tuvo éxito el 99% de las veces en la búsqueda de señales dañadas u ocultas, el 93% en barandillas dañadas y el 89% en baches, según Honda.
“Al utilizar datos de vehículos en tiempo actual para detectar peligros en la carretera y problemas de infraestructura, Honda, ODOT y nuestros socios del proyecto están demostrando cómo soluciones más inteligentes y adaptativas pueden mejorar la seguridad, reducir los costos y mejorar la seguridad para todos los que comparten la carretera”, dijo el jueves Sue Bai, ingeniera jefe de Sostenibilidad y Desarrollo Comercial de American Honda, en un comunicado.
Honda dijo que el DOT de Ohio podría ahorrar $4,5 millones en costos de mantenimiento relacionados con carreteras con el sistema debido a una reducción en el tiempo dedicado a las inspecciones manuales, una mejor programación de reparaciones y una mejor planificación del mantenimiento preventivo. El fabricante de automóviles cube que quiere que la siguiente fase de pruebas encuentre formas para que sus conductores compartan datos de forma anónima con la agencia correcta e informen problemas con las carreteras transitadas, o para encontrar áreas que podrían necesitar reparación en el futuro.
