Pero los modelos de lenguaje no pueden hacer mucho, y lo que los robots necesitan con más urgencia es un nuevo tipo de modelo que entienda el mundo físico de la misma manera que un LLM entiende la palabra escrita. Y para construir ese modelo, los ingenieros necesitan muchos más datos. Mientras camino por BAAI, veo decenas de trabajadores detrás de los escritorios. Están teleoperando varios brazos robóticos y pinzas para enseñar a los algoritmos tareas de manipulación simples, como barrer frijoles de una mesa, verter líquidos de una jarra en diferentes tazas y recoger artículos de los estantes. Un joven que lleva un casco de realidad digital parece estar preparando té mientras una cámara registra cada uno de sus movimientos. La thought es que con suficientes datos de entrenamiento, los robots intuirán cómo hacer todo tipo de cosas sin un entrenamiento específico.
El problema es que nadie sabe qué datos son más útiles para los robots, y mucho menos cuántos necesitan o cuál es la mejor manera de recopilarlos. Y para que los humanoides se vuelvan omnipresentes, la gente necesita inventar {hardware} que imite mejor una mano humana. Para un robotic, hacer una voltereta hacia atrás es mucho más fácil que lanzar una moneda.
Aún así, Tony Zhao, cofundador y director ejecutivo de Sunday Robotics, una startup con sede en California, me cube que le preocupa que empresas como la suya no tengan muchas posibilidades frente a las firmas chinas, que pueden atraer más trabajadores, como los teleoperadores de BAAI, para entrenar modelos de robots y lanzar rápidamente nuevo {hardware}. “Estados Unidos está perdiendo velocidad de iteración”, afirma. “Y, sinceramente, no sé cómo podemos ganar”.
Para tratar de mantenerse al día, Zhao reclutó recientemente a un ejecutivo de una empresa de robótica china con profundas conexiones y experiencia en la vasta y compleja cadena de suministro de China. “La única manera de vencer a las empresas chinas es formar un equipo chino”, afirma.
Algunos directores ejecutivos estadounidenses, incluidos Demis Hassabis de Google DeepMind y Lachy Groom de Bodily Intelligence, quienes están persiguiendo el momento robo-ChatGPT, me han dicho que imaginan que el desarrollo de la robótica refleja aproximadamente el de los teléfonos inteligentes, donde China fabrica el {hardware} y Estados Unidos fabrica los cerebros. (Excepto que Huawei ahora fabrica ambos).
La respuesta podría ser que el gobierno de Estados Unidos necesita involucrarse, sugiere Jonathan Hurst, cofundador y director de robots de Agility, que fabrica humanoides. Está imaginando, entre otras cosas, fuertes inversiones en manufacturas nacionales avanzadas, como incentivos fiscales para las empresas que utilizan robots en sus almacenes y fábricas, como una forma de apuntalar las empresas nacionales de robótica. Una estrategia así podría empezar a imitar la paciente inversión de capital del gobierno chino en sus industrias. “Tenemos que ser muy inteligentes en cuanto a la automatización”, afirma. “Es la única manera”.
Mi lodge en Beijing, en el centro de alta tecnología de Zhongguancun, no tenía ninguno de los robots con ruedas que rutinariamente entregan artículos a las habitaciones de los huéspedes en algunos hoteles de las grandes ciudades. En cambio, el mío tenía un humano infaliblemente educado llamado Stephen. Cuando necesitaba limpiar una camisa, Stephen hizo el trabajo en tan solo unas horas. Mientras volaba a casa al remaining de mi viaje, reflexioné en cuántas manos habían lavado, planchado, empaquetado y transportado la prenda a tal velocidad. Incluso en China los robots aún no han ganado.
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