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Una startup de Seattle utiliza experiencia clínica para hacer que los modelos de IA sean más seguros y reducir las respuestas peligrosas

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Grin Lord, cofundador y director ejecutivo de mpathic. (Foto empática)

A medida que millones de usuarios, entre ellos un gran número de jóvenes, recurren cada vez más a los chatbots de IA como sus “consejeros” y confidentes de primera línea, una startup con sede en Seattle empático está interviniendo para garantizar que esos agentes digitales no brinden consejos peligrosos cuando más importa.

La empresa, fundada en 2021 en un intento por aportar más empatía a la comunicación corporativa, anunció el lunes que se ampliará para apoyar a los desarrolladores de modelos fundamentales y a los equipos de aplicaciones impulsados ​​por LLM.

El objetivo es llevar el software program de mpathic a un conjunto más amplio de desarrolladores de IA y socios empresariales a medida que la IA se convierte en una interfaz para el apoyo médico y de salud psychological.

“Básicamente, estamos produciendo conjuntos de evaluación o conjuntos de datos de entrenamiento para hacer que los modelos sean más seguros para usuarios vulnerables, como niños o personas con problemas de salud psychological, personas en disaster”, dijo el cofundador y director ejecutivo de mpathic. Señor de la sonrisapsicólogo certificado e investigador de PNL.

La startup se basa en sus años de trabajo en ensayos clínicos y entornos hospitalarios, ayudando a los equipos de IA a probar el comportamiento del modelo antes de la implementación, evaluar las respuestas y monitorear las interacciones en vivo con salvaguardas que pueden marcar, redirigir o intervenir cuando sea necesario.

“Es algo related a la gente que crea datos sintéticos para la IA visible”, dijo Lord. “No todos los días un niño va a correr delante de un Waymo, pero podemos simularlo de 10.000 maneras con datos sintéticos. Eso es básicamente lo que estamos haciendo, pero desde un ángulo psicológico con el lenguaje”.

En una de las primeras interacciones, mpathic dijo que su programa dirigido por médicos ayudó a un creador de modelos a reducir las respuestas no deseadas o peligrosas en más del 70 %.

Para impulsar su expansión, mpathic recaudó 15 millones de dólares adicionales en 2025, liderados por Foundry VC. La compañía cube que el paso hacia la seguridad basic resultó en un crecimiento quintuplicado trimestre tras trimestre a fines del año pasado.

Si bien Mpathic comenzó a crear software program para analizar conversaciones que ocurren en mensajes de texto corporativos, correos electrónicos, llamadas de audio y más, ha estado desarrollando modelos para situaciones clínicas de alto riesgo desde 2021. Hoy en día, la escala de la infraestructura “humana en el circuito” de la startup incluye una pink international de miles de expertos clínicos autorizados. Está incorporando cientos más semanalmente para mantener el ritmo de la demanda.

“Es una empresa muy diferente de lo que period hace unos trimestres”, dijo Lord.

Lord, finalista del premio CEO de startup del año en los premios GeekWire 2023, se autodenomina “tecno optimista” y “realista” en lo que respecta a la IA, y agrega que posee una “aceptación radical” de la utilidad de la tecnología.

“No me sorprende en absoluto que si hay algo que está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, que actúa como un terapeuta, vas a hablar con él y usarlo. Y eso podría ser mejor que nada”, dijo. “Creo que el potencial de esta tecnología para tener un impacto realmente positivo es muy alto. Creo que podemos entrenar tanto a los humanos como a la IA para que escuchen bien y con precisión y no causen daño”.

Sin nombrar empresas o modelos específicos, Mpathic confirmó que está trabajando con desarrolladores líderes de modelos de IA fundamentales que prestan servicios a decenas de millones de usuarios. La startup también cuenta con socios clínicos, incluidos Panasonic WELL, Seattle Kids’s Hospital, Transcend y otros.

Mpathic, que emplea aproximadamente a 34 personas y está “contratando como un reguero de pólvora”, según Lord, también ha aumentado su equipo de liderazgo con la incorporación de un director de advertising and marketing. Rebeca Bastián (Zillow, OwnTrail, Glowforge); y director científico Alison Cerezo (Miembro asesor de IA de la Asociación Estadounidense de Psicología).

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